人材紹介業において、AIを活用するポイントはいくつかあります。今回は、PortersのAPIとAIを活用することで、CA（キャリアアドバイザー）の業務を効率化する方法について紹介します。求人情報から要素抽出し、絞り込みに活用する「このAさんにはどの求人を紹介しようかな...」と考えるCA（キャリアアドバイザー）は、Portersで求人情報の絞り込みを行うことが頻繁にあります。しかし、企業から提供された求人情報は、業種や年収、勤務地などは項目として独立していて絞り込みに使えるものの、仕事内容や求める経験等は長文のテキストで記載されており、絞り込みに使うことができません。具体例例えば、次のような仕事内容の介護系求人情報があったとします。●●県●●市にある（■■施設名・種別●●）での介護スタッフをお任せします。施設規模としては、スタッフ約●名が在籍しており、約●名の方が入居されています。経験が浅い方も、経験者が教えていきますので、安心してご応募ください。｝＜具体的な業務内容＞・生活支援（食事・入浴・着替え）・家事支援（調理・買い物・洗濯・掃除）介護関連の資格取得も会社が費用を負担します。無資格・未経験の方から歓迎です。そして、料理による家事支援を希望する求職者がいると想定します。このとき、『料理』というフリーワードで求人検索をした場合、この求人には『料理』というテキストが含まれていないため、打診の対象外となってしまいます。しかし、実際には家事支援の中に『調理』の項目があるので、これも対象とするのが好ましいでしょう。このように、求人情報の仕事内容には様々な情報が含まれていますが、項目として独立していないために絞り込みが難しく、結果的にCA（キャリアアドバイザー）が目視で細かくチェックして作業量が増える、もしくは雑な絞り込みで打診する求人の質が落ちるといった課題があります。AIで絞り込み項目を充実させるこれらの課題を解決するために、Portersに用意されているAPIとAIを活用した絞り込み項目を充実させるシステムを作ります。まず、登録されている求人情報をAPIを利用して外部アプリケーションで取得しましょう。その後、LLM（大規模言語モデル）のAIを使用し、求人情報に含まれている仕事内容の文章と、事前に決めておいた単語の関連度を測定しフラグ付けを行います。※単語は、今回の例では求められるスキルをいくつかピックアップしています（食事・入浴・料理・買い物等）そのようにして、もともと存在しなかった「求められるスキル」の項目のデータを充実させたら、PortersのAPIを使い再度求人情報を格納します。あとは、Portersの求人情報のレイアウト編集画面でAIによって推測された項目を追加すれば完了です。Portersの検索画面で、絞り込み条件として利用できるようになります。CA（キャリアアドバイザー）は従来よりも正確に、そして簡単に求人を絞り込むことができるでしょう。マッチングした求人情報の通勤時間を補足して打診するもう一つのAI活用事例をご紹介します。CA（キャリアアドバイザー）は求職者に求人を打診する際、その職場の住所だけでなく、自宅から職場までの通勤時間を提示することで、より求職者の興味を惹くことができます。Portersでは、求職者と求人をマッチングすることができますが、このマッチングデータもAPIが公開されています。このAPIを利用し、先ほどと同じ要領でマッチングデータに通勤時間を補足することが可能です。医療や福祉系の業界では効果大医療や福祉系の仕事探しにおいては、職場による待遇面の差が少ないことから、求職者は勤務地の近さを重視することが多いと言われています。また、普段からPCを使われる方も少ないことから、通勤時間が少ない求人をLINE配信で打診する、というの、は弊社でコンサルティングを行わせていただく施策の中でも、特に効果が出やすいものとなっています。AIモデル構築、データ連携についてお気軽にご相談ください本記事では、AIを活用したCA（キャリアアドバイザー）業務効率化・求職者に打診する求人の質を向上する方法について紹介しました。ただ、これらの施策を実装するにはAIモデルの構築や、APIを利用したデータ連携などの技術が必要となっています。datableでは、これらのAIやAPIを活用したDXのコンサルティング・実装等を行っております。自社での実現を検討されている方は、ぜひお気軽にお問合せください。【期間限定】無料のDXコンサルティングを実施中また、具体的に何から始めたらよいかわからない、というご担当者様向けにdatableでは期間限定でDXの無料のコンサルティングを実施しています。データ連携の専門家の集まりであるdatableならではの、ツールに縛られない本質的なご提案が可能です。まずは現状の課題などをお気軽にご相談ください。%3Cscript%20src%3D%22https%3A%2F%2Fsdk.form.run%2Fjs%2Fv2%2Fembed.js%22%3E%3C%2Fscript%3E%0A%3Cdiv%20class%3D%22formrun-embed%22%20data-formrun-form%3D%22%40consulting-reception%22%20data-formrun-redirect%3D%22true%22%3E%0A%3C%2Fdiv%3E